多模态AI心理测评系统

系统通过摄像机成像技术、语音分析技术和EEG信号采集技术，将被测人头颈脸部肌肉划分为上百个分区单元。通过摄像机跟踪锁定每个肌肉单元的运动轨迹。计算出每个肌肉单元在振动时候的振动幅度、振动频率，相位的位移值，并结合时空变化过程中，每帧图片的数据差异值。作为关键因子，构建算法公式进行计算。同时比对我们系统内置的特征模型库进行比对，从而分析出被测人潜在的各项情绪及心理指标数据。加入基于语音的三维情感空间分析，以及通过实时采集EEG脑电信号，形成多模态融合机制加以分析。由于这种通过植物神经作用下的肌肉微运动，是不受大脑意识所控制的一种无意识的、生理客观反应。因此通过这种技术分析出来的心理情绪指标，更具有完全